Få den beste KI-modellen for hver oppgave med Auto

I dette hjelpedokumentet

Auto velger en KI-modell for hver oppgave og balanserer kvalitet, hastighet og kostnad. Lær når du bør la Auto være på, når du bør velge en modell selv og hvordan Auto bruker AI-kredittene dine.

Hopp til vanlige spørsmål

Auto leser hver oppgave og sender den til modellen som gir best balanse mellom kvalitet, hastighet og kostnad. Auto velger blant modeller fra flere KI-leverandører basert på hvordan Notion vurderer dem og hvilke modeller arbeidsområdet ditt tillater. Den bruker raske modeller til enkle spørsmål og redigeringer og mer avanserte modeller til krevende arbeid.

Auto er på som standard i modellvelgeren, i Notion-agent-chatten og i innstillingene til en skreddersydd agent. Når du bruker Auto, velger Notion den beste modellen for hver oppgave. Slik fungerer det:

  • Auto tilpasser modellen til oppgaven. Raske spørsmål, redigeringer og oppsummeringer går til raske, effektive modeller. Mer krevende oppgaver, som dyptgående research, å skrive kode eller å lage skreddersydde agenter, kan gå til mer avanserte modeller.

  • Auto kan tilpasse seg underveis. I en oppgave med flere trinn kan Auto bytte til en mer avansert modell for krevende trinn og deretter bytte tilbake for enklere arbeid.

  • Auto holder tritt med nye modeller. Notion evaluerer nye modeller for kvalitet, hastighet, kostnad og pålitelighet før de gjøres tilgjengelige. Modellene som er tilgjengelige gjennom Auto, kan endres. Lær hvordan Notion evaluerer modeller opp mot vanlige kunnskapsoppgaver →

  • Auto følger innstillingene for arbeidsområdet ditt. Den bruker bare modeller arbeidsområdet ditt tillater og som oppfyller kravene, inkludert modellkontroller og leverandørbegrensninger. Hvis en eier begrenser modellene Auto kan bruke, velger Auto i stedet modellen med nest lavest kostnad blant dem arbeidsområdet tillater.

  • Auto trenger nok aktiverte modeller for å fungere godt. Hvis en eier slår av for mange modeller i arbeidsområdet, blir Auto mindre effektiv. Eiere av arbeidsområdet får en advarsel når de lagrer en endring som gjør at Auto fungerer dårligere.

Du kan ta over modellvalget når som helst. Velg en selv når:

  • Du vil bruke den samme modellen gjennom hele chatten i stedet for å la Auto velge eller bytte modeller etter hvert som arbeidet endres.

  • Du foretrekker en spesifikk modell for en bestemt type arbeid.

  • Auto ga deg ikke resultatet du trenger, og du vil prøve en annen modell.

Velge en modell

I Notion-agent-chatten:

  1. Velg Auto for å åpne modellvelgeren.

  2. Hold markøren over en modell for å sammenligne hastighet, intelligens og kostnad.

  3. Velg en modell.

Når du har valgt en modell, bruker Notion-agent den i chatten din. Åpne modellvelgeren og velg Auto for å bytte tilbake.

I innstillingene for Skreddersydd agent:

  1. Åpne agentens Innstillinger.

  2. Gå til modellseksjonen og åpne modellvelgeren.

  3. Velg en modell.

  4. Velg Lagre.

Når du har valgt en modell, bruker den skreddersydde agenten den til du endrer den.

Eiere av arbeidsområder kontrollerer hvilke modeller medlemmene kan velge. Modeller fra leverandører som arbeidsområdet ditt har slått av, vises ikke. Modeller som arbeidsområdet ditt har begrenset tilgangen til, vises under Begrensede modeller og kan ikke velges. Lær hvordan du administrerer KI-modeller og medlemmenes kredittforbruk →

På Business- og Enterprise-abonnementer bruker Notion-agent Standard-kreditter når du bruker Auto, og Select-kreditter når du velger en modell selv. Hvis du går tom for én av disse kredittypene, kan en eier av arbeidsområdet tillate at du fortsetter å bruke KI-funksjoner med Notion-kreditter. Lær mer om administrering av AI-kredittene dine →

For det meste av det daglige arbeidet i Notion kan AI-kredittene dine vare opptil ti ganger lenger med Auto enn om du velger en toppmodell selv. Auto tilpasser modellen til oppgaven og bruker færre kreditter per oppgave, slik at du får gjort mer. I testene våre:

  • Den gjennomsnittlige kostnaden per kjøring med Auto var 87 % lavere enn med Opus 5.5.

  • Å finpusse et dokument eller en e-post brukte omtrent åtte ganger færre kreditter enn å lage et detaljert strategidokument eller en kvartalsplan.

Denne tabellen sammenligner estimert kredittbruk for vanlige oppgaver med Auto og Opus 5.5. Faktisk bruk kan variere.

Oppgavetype

Eksempler

Auto Anslått kredittbruk per oppgave

Opus 5.5 Anslått kredittbruk per oppgave

Enkel

- Finpuss en e-post.
- Finn beslutninger i møtenotater.
- Oversett en melding eller et dokument.
- Forklar tekniske krav.
- Skriv utkast til svar på en henvendelse til kundestøtte.

5

50

Middels

- Følg fremdriften i oppgaver.
- Skriv en arbeidsrapport.
- Finn et dokument i arbeidsområdet ditt.
- Sorter og prioriter henvendelser til kundestøtte.
- Hold orden i innboksen din.
- Transkriber og oppsummer et møte på én time.*

10

85

Kompleks

- Håndter ansettelser og jobbsøknader.
- Opprett og sett opp databaser.
- Skriv utkast til en prestasjonsvurdering.
- Forbedre et strategidokument eller en kvartalsplan.
- Hold CRM-kontakter oppdatert og følg opp salg.

25

150

* KI-møtenotater bruker Auto og begynner å bruke den månedlige kvoten med Standard-kreditter 1. desember 2026. Et møte på én time anslås å bruke rundt ti Standard-kreditter.

Kredittbruken varierer fra oppgave til oppgave. Hvis du ber Notion-agenten om å forbedre en e-post i en lang tråd med kompleks informasjon, kan det for eksempel bruke flere kreditter. Selv for oppgaver som vanligvis bruker flere kreditter, ga Auto resultater på nivå med de mest avanserte modellene.

Vi testet Auto ved å gjenta tusenvis av vanlige oppgaver fra virkeligheten i et simulert Notion-miljø. Deretter sammenlignet vi resultatene fra ulike modeller. Slik gjorde vi det:

  1. Vi sammenlignet modeller to av gangen. Vi viste en gruppe toppmodeller arbeidet fra to forskjellige modeller, side om side.

  2. Dommergruppen valgte det beste resultatet hver gang ut fra faste kriterier for poengsetting.

  3. Vi ga hver modell en Elo-score basert på alle disse duellene.

En Elo-score vurderer ferdigheter ut fra hvordan en spiller gjør det mot andre i mange en-mot-en-kamper, slik man kan rangere sjakkspillere. Det er en enkel og pålitelig måte å gi modeller poeng for oppgaver fra virkeligheten.

Å gjennomføre hver duell manuelt er dyrt, så vi trente en AI-dommer til å gjenspeile disse rangeringene så godt som mulig, slik at vi kunne gjennomføre mange sammenligninger samtidig. Poengsummene våre er basert på denne metoden.


Vanlige spørsmål

Is Auto Notion's own AI model?

No. Auto is a model router. For each task, it chooses from models by multiple AI providers.

I hid a model. Why is Auto still using it?

Hiding a model only stops people from picking it by hand. Auto can still use it on its own. To keep Auto from using a provider at all, restrict the provider instead.

Which AI models does Auto use?

Auto uses a range of models, from fast and efficient to more capable. We don't publish a fixed list because the lineup changes as new models are released and evaluated, and because it depends on which models your workspace allows.

How does Notion choose which models Auto can use?

Before making a model broadly available, Notion assesses its quality, cost, and whether it can be served reliably at scale. Explore how models perform on real knowledge-work tasks, including task resolution, cost, and completion time, on the Notion Knowledge Board →

Does Auto use the same model for my whole chat?

Not necessarily. Auto chooses a model for each task and can change models during longer work.

Can I see which models Auto uses most often?

Not currently. Auto chooses a model for each task and may switch models during longer work. You can’t see which models it used or how often.

How much can Auto save me?

It depends on the task, but for most everyday work in Notion, Auto can make your credits go up to 10 times further than picking a model yourself. Simple tasks like polishing an email use fewer credits than complex work like building a strategy doc.


Gi tilbakemelding

Var denne ressursen nyttig?


Powered by Molteo